OpenAI wypuściło GPT-4.1, swój najnowszy model AI, 14 kwietnia 2025 roku, z wyraźnym naciskiem na potrzeby programistów. Dostępny wyłącznie przez API OpenAI, ten model obiecuje usprawnić procesy kodowania dzięki swoim zaawansowanym możliwościom, przewyższając poprzedników w kluczowych obszarach. Oto, co wyróżnia GPT-4.1 dla programistów i jak można go zdobyć.
Co GPT-4.1 robi lepiej dla programistów
- Lepsza efektywność kodowania: GPT-4.1 oferuje 21% poprawę w porównaniu z GPT-4o i 27% w porównaniu z GPT-4.5 w zadaniach kodowania, generując czystszy kod z mniejszą liczbą zbędnych edycji (spadek z 9% do 2%), jak podaje wpis na blogu Analytics Vidhya z 14 kwietnia 2025 roku. To czyni go idealnym dla programistów pracujących nad złożonymi projektami.
- Niezrównane zarządzanie długim kontekstem: Dzięki oknu kontekstowemu liczącemu 1 milion tokenów – co odpowiada 750 000 słów – GPT-4.1 może przetwarzać całe bazy kodu lub długie dokumenty za jednym razem, co przewyższa większość konkurencyjnych modeli.
- Ekonomiczne działanie: Wyceniony na 2 dolary za milion tokenów wejściowych i 8 dolarów za milion tokenów wyjściowych, GPT-4.1 jest o 26% tańszy niż GPT-4o przy medianie zapytań, oferując programistom wysoką wydajność za niższą cenę, jak podaje artykuł MacRumors z tego samego dnia.
Jak uzyskać dostęp do GPT-4.1
Aby korzystać z GPT-4.1, musisz uzyskać do niego dostęp przez API OpenAI. Zacznij od założenia konta na platformie OpenAI. Po zalogowaniu przejdź do swojego profilu, wybierz „Wyświetl klucze API” i wygeneruj nowy tajny klucz. Użyj tego klucza do wysyłania żądań API, określając „gpt-4.1” w swoich wywołaniach, upewniając się, że Twoje konto jest skonfigurowane do rozliczeń, aby pokryć koszty użytkowania oparte na tokenach.
Bonus: Wersja próbna GPT-4.1 w GitHub Copilot
Co ekscytujące, GPT-4.1 jest również dostępny w publicznej wersji próbnej dla GitHub Copilot i GitHub Models, jak ogłoszono w changelogu GitHub z 14 kwietnia 2025 roku. Ta integracja pozwala programistom korzystać z możliwości GPT-4.1 bezpośrednio w ich przepływach pracy kodowania na GitHub, zwiększając produktywność dzięki sugestiom i uzupełnieniom kodu wspieranym przez AI.
Źródło: OpenAI blog, opracowanie własne.
Ten materiał nie jest artykułem sponsorowanym. Jego treść jest autorska i powstała bez wpływów z zewnątrz. Artykuł nie posiada linków afiliacyjnych i nie ma na celu osiągania korzyści finansowych. Artykuł ma charakter informacyjny.
